El asesoramiento empresarial basado en inteligencia artificial (IA) podría ser un arma de doble filo: aumentar las ganancias de las empresas de alto rendimiento y al mismo tiempo provocar contratiempos para las que ya están en dificultades.
Un mentor de inteligencia artificial experimental para empresarios kenianos arrojó resultados divergentes: mejoró el desempeño de las empresas exitosas pero perjudicó a las que tenían dificultades. estudiar Se descubrió que las empresas de alto rendimiento aumentaron su rendimiento en un 15 % cuando siguieron los consejos generados por IA. Las empresas en dificultades experimentaron una disminución del 10 % en los ingresos y las ganancias.
“Estos hallazgos sugieren que el asesoramiento basado en inteligencia artificial puede estar amplificando las ventajas y desventajas existentes en lugar de nivelar el campo de juego”, señalaron los investigadores en su artículo. El contraste plantea preguntas sobre la eficacia de la inteligencia artificial en la consultoría empresarial.
Los ejecutivos tecnológicos destacan las fortalezas de la IA, pero también resaltan sus limitaciones. Siddharth Ramsinghaney de Twilio dijo a PYMNTS que la destreza de la IA está en el “reconocimiento de patrones, análisis de datos y modelado predictivo”, pero señaló que puede que no reemplace la comprensión matizada de los consultores humanos.
Importancia del contexto
Los investigadores desarrollado Un “mentor” empresarial con inteligencia artificial basado en GPT-4 al que los emprendedores podían acceder a través de WhatsApp. La inteligencia artificial se personalizó para adaptarse al panorama empresarial de Kenia y se programó para brindar múltiples consejos prácticos con pasos de implementación detallados para cada consulta. Los emprendedores que participaron en el estudio fueron asignados aleatoriamente para recibir una guía empresarial estándar o interactuar con el mentor de inteligencia artificial.
El empresarios Podría consultar al mentor de IA tanto como quisiera. deseado sobre cualquier cuestión relacionada con los negocios, utilizándolo de diversas maneras. Por ejemplo, el dueño de un restaurante pidió ayuda. acerca de un posible cambio de menú.
Los investigadores documentaron miles de interacciones con el mentor de IA. Inicialmente, su análisis no mostró ningún impacto positivo promedio en el desempeño empresarial de quienes utilizaron el mentor de IA.
Sin embargo, las diferencias se hicieron evidentes cuando dividieron a los participantes en función de su desempeño comercial inicial (por encima o por debajo de la media). Las empresas con un desempeño por encima de la media experimentaron un aumento del 15 % en las ganancias o los ingresos, mientras que las que estaban por debajo de la media vieron una disminución del 8 % en los ingresos.
Keith LauverCreador del asesor de marketing de IA Ellaargumentó que los modelos de IA generalizados ofrecen consejos “amplios” que “poco probables son útiles”, y en cambio abogan por sistemas especializados.
“Los asesores de IA pueden configurarse para que actúen como cocreadores, consultores, entrenadores o incluso críticos”, dijo Lauver a PYMNTS.
El papel del contexto en el asesoramiento empresarial impulsado por IA es un factor crucial. Ilia Badéevjefe de ciencia de datos en Trevolución Grupodijo a PYMNTS: “Un consultor humano a menudo profundiza en la esencia del problema, se comunica con todas las partes interesadas, agrega conocimiento ‘externo’ y busca soluciones”.
Con la IA, la responsabilidad de proporcionar el contexto recae en la empresa. “Una pregunta correctamente planteada es la mitad de la respuesta”, señaló Badeev, destacando la necesidad de una ingeniería rápida.
Pavlo TkhirCTO en la empresa de transformación digital EurísticoAgregó que la IA se destaca en la personalización y el análisis de datos, afirmando que “acelera el proceso de recopilación y análisis de datos y prácticamente hace el trabajo por usted”.
Pero dijo a PYMNTS que la IA “a menudo tiene dificultades para comprender el contexto que rodea a los datos”.
Los expertos coinciden en que la IA es particularmente útil Para tareas periféricas, Badeev sugirió: “En las pequeñas y medianas empresas, siempre hay funciones básicas que, en teoría, deberían hacer mejor que otras. Pero también hay muchas tareas periféricas. Son precisamente estas las que se pueden transferir a la IA”.
Ramsinghaney dijo que la IA podría permitir a las pequeñas empresas «competir de manera más efectiva al optimizar las operaciones, reducir los costos y mejorar las experiencias de los clientes». Tkhir estuvo de acuerdo y señaló que el análisis impulsado por la IA puede ayudar a las pequeñas empresas a «competir de manera más efectiva al optimizar las operaciones, reducir los costos y mejorar las experiencias de los clientes». negocios tomar “decisiones más informadas y a la vez respetuosas con el presupuesto”.
Equilibrar la inteligencia artificial y la experiencia humana
Lauver advirtió que la dependencia de herramientas de inteligencia artificial generales puede llevar a un asesoramiento genérico. “Las empresas que quieran crear estrategias excepcionales y que necesiten diferenciarse de sus competidores necesitarán asesores especializados en inteligencia artificial”, argumentó.
La conclusión clave parece ser la necesidad de un enfoque equilibrado. La IA proporciona información valiosa, pero es más eficaz cuando se combina con el juicio humano y especializado para adaptarse a necesidades comerciales específicas.
Badeev predijo: “En el futuro, con el crecimiento de la digitalización empresarial y la expansión de las capacidades contextuales de la IA, esta diferencia se nivelará. Espero que los consultores de IA pronto superen a los consultores humanos en la mayoría de los parámetros”.
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