Los científicos polacos han creado una vasta red para simular los orígenes de la vida en la Tierra. Utilizaron “materias primas prebióticas” como agua y nitrógeno para rastrear cómo los primeros compuestos condujeron finalmente a la existencia humana.

Los investigadores, que operan en el Instituto de Química Orgánica de Polonia, publicaron por primera vez un artículo en Ciencia en 2020 en el que crearon una versión de esta red, aunque con limitaciones.

La purple Golem, que funciona como una plataforma informática distribuida de capa 2, permitió a los investigadores construir una purple que period 100.000 veces más grande que su intento inicial.

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En un artículo publicado en la revista académica. químicaLos investigadores detallan cómo este «matrimonio contrario a la intuición» entre las criptomonedas y la investigación sobre los orígenes de la vida les permitió realizar una versión mucho más grande de la purple sin necesidad de acceder a recursos de supercomputación.

La purple de Golem opera entre pares, donde los individuos pueden alquilar su potencia informática inactiva a cambio de tokens GLM, la criptomoneda nativa de la red Golem.

Los investigadores simularon 11 mil millones de reacciones que comprenden 20.000 núcleos de CPU en Golem. Pagaron 82.000 GLM a los proveedores de energía informática, lo que en ese momento se traducía en aproximadamente 38.000 dólares.

Al precio genuine de GLM, los tokens valdrían aproximadamente 17.000 dólares. En el artículo, el equipo de investigación estima que ejecutar la simulación con proveedores de nube World-wide-web2 habría costado 80.000 dólares.

Los enfoques similares al crowdfunding para la investigación académica son uno de los florecientes casos de uso de las criptomonedas.

El director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, ha estado vendiendo el 2% de su capital en COIN para financiar ResearchHub. El “GitHub para científicos” financia la investigación haciendo cosas como pagar por revisiones de pares. Su ResearchCoin nativo se apreció un 1000% a finales de 2023.

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Los profesionales académicos en áreas de investigación con financiación insuficiente también han recurrido cada vez más a las DAO como una fuente de financiación más fácil.


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