Medtronic es tan optimista con respecto a la inteligencia artificial generativa, dicen sus ejecutivos, que a cada departamento del fabricante de dispositivos médicos se le ha pedido que encuentre formas en que la tecnología pueda aumentar la productividad o mejorar los resultados de los pacientes.
En total, la fuerza laboral de la compañía ha reunido más de 200 ideas hasta el momento y varias de ellas han recibido una primera ronda de financiación interna, afirma Ken Washington, vicepresidente senior y director de tecnología e innovación de Medtronic. Lanzar una amplia red de ideas también es fundamental para crear una cultura en la que la IA generativa se convierta en una parte clave del trabajo de todos. No tendrá tanto éxito si un pequeño grupo de expertos en IA tuvieran el poder de crear soluciones para la empresa, afirma.
«Atendemos a más de 74 millones de pacientes cada año», dice Washington, quien habló durante una Fortuna Debate virtual Brainstorm sobre IA celebrado en asociación con Accenture. «Si haces los cálculos, son dos personas cada segundo de cada día las que se ven afectadas por la tecnología que está por llegar».
Entre las herramientas de inteligencia artificial generativa que Medtronic ya ha puesto a disposición de su personal se incluyen Microsoft 365 Copilot y una versión interna de ChatGPT, un chatbot conocido como MedtronicGPT. Más allá de esas herramientas de productividad centradas en los empleados, la empresa dará prioridad a las inversiones en IA que puedan mejorar los resultados de los pacientes, incluido el uso de IA para mejorar la capacidad de leer exploraciones médicas para detectar pólipos durante una colonoscopia o reducir los falsos positivos de los monitores cardíacos.
«Estos son resultados que se obtienen al aplicar la IA a un procedimiento médico y a un dispositivo médico que cambia los resultados de los pacientes y mejora las vidas de los pacientes y los médicos», dice Washington. «Y apenas estamos comenzando».
Accenture estima que el 90% de las empresas están explorando la IA generativa o capacidades de IA, pero menos de un tercio de esas empresas están desarrollando las capacidades adecuadas para prepararse para el éxito, como crear un centro de excelencia de IA o desarrollar casos de uso de forma estructurada. como en Medtronic. Y menos del 20% de las empresas se están acercando al valor objetivo que esperan lograr con sus inversiones en IA, según Muqsit Ashraf, director ejecutivo de estrategia del grupo Accenture, quien también habló en el evento virtual.
«El enfoque predominante ha sido más bien un martillo en busca de un clavo», dice Ashraf. “Es decir, ‘¿qué puede hacer la IA por mí?’ Y luego elegir un conjunto de casos de uso dispares”.
En California, el gobierno estatal está utilizando la IA para mejorar los flujos de trabajo de sus empleados pero también para mejorar la vida de los casi 40 millones de residentes del estado. Algunos ejemplos incluyen un chatbot potenciado por IA para clasificar solicitudes en el Departamento de Vehículos Motorizados y un programa desarrollado con la Universidad de California en San Diego para entrenar a la IA para detectar humo y ayudar a prevenir incendios forestales.
“Cualquier tecnología que estemos analizando no sólo debe analizarse desde el punto de vista financiero, sino que también debe tener en cuenta el aspecto humano. [return on investment] y también lo que estamos haciendo en materia de políticas”, dice Liana Bailey-Crimmins, directora de información del estado de California y directora del Departamento de Tecnología de California, quien también participó en la discusión.
Bailey-Crimmins dice que California también ha adoptado la amplia gama de proveedores de IA en el mercado, pidiendo a las empresas que presenten soluciones al estado, que incluyen abordar los cuellos de botella del tráfico, enfrentar el cambio climático o tomar mejores decisiones sobre cuándo programar los proyectos de construcción.
Bailey-Crimmins dice que está abierta a cualquier tecnología que ayude a resolver problemas, y dijo que formas más tradicionales de IA y otras tecnologías emergentes podrían adaptarse mejor a algunos de los problemas del estado. «Quizás la generación de IA no sea la solución», afirma.
Natura & Co, con sede en Brasil, que fabrica productos de belleza y cuidado personal, ha clasificado los casos de uso de IA en dos grupos separados. Existe la IA cotidiana, que se relaciona con hacer que los empleados sean más productivos. Y luego está “cambiar el juego de la IA”, que se trata de avances más amplios que impactan la producción, los clientes y el medio ambiente, dice la directora de información Renata Marques.
Marques compara el entusiasmo en torno a la IA generativa con un iceberg. En la punta está la tecnología, pero debajo del agua, las empresas necesitan determinar el uso, la ingeniería, la gobernanza y la estrategia adecuados de los datos.
“Nuestro trabajo es invitar a personas que no comprenden toda la complejidad y las dimensiones a trabajar juntas”, dice Marques.
Natura también está muy enfocada en medir las inversiones realizadas en tecnologías de IA, los objetivos que espera alcanzar y los resultados que quiere obtener. «Sin los resultados del negocio, es sólo un laboratorio», afirma Marques. «Y no somos un laboratorio».
A medida que las tecnologías de IA continúan desarrollándose, Accenture dice que las empresas no deberían perder de vista el hecho de que los costos de la tecnología sólo representan alrededor del 30% del gasto en IA. El 70% restante se destina a formación, contratación y gestión del cambio necesario para respaldar los nuevos usos de la IA.
Medtronic, por ejemplo, ha centrado mucha energía en una campaña educativa interna para enseñar a los empleados lo que es posible con las tecnologías de IA y lo que no. Washington dice que con todo el revuelo en torno a la IA, es fundamental que haya «claridad sobre qué es realmente esta tecnología y qué significa para su negocio».
«No se trata sólo de la tecnología, se trata de la transformación», dice Ashraf de Accenture. «El valor se desbloquea cuando se reimagina o se reinventan funciones, procesos o formas de trabajar».
