La reciente conferencia Ai4 contó con un panel de discusión titulado «IA generativa en los negocios y la sociedad». Algunas conclusiones clave son que la IA generativa ofrece muchas oportunidades para la eficiencia operativa y la personalización de productos, que las empresas deben equilibrar las preocupaciones de privacidad con la personalización y deben comprender cómo se utiliza la IA generativa en su organización.
El panel fue moderado por Aaron Rosenberg, socio de Radical Ventures. Los panelistas incluyeron a Alon Yamin, director ejecutivo y cofundador de Copyleaks Chrissie Kemp, directora de datos y productos digitales de Jaguar Land Rover Mark Stutzman, CTO de Area15 y Eiman Ebrahimi, director ejecutivo de Protopia AI. Los panelistas discutieron las preguntas sobre la IA generativa planteadas por Rosenberga.
Rosenberg comenzó preguntándole a Stutzman sobre el uso de la IA generativa en su empresa, que brinda entretenimiento inmersivo a sus invitados. Stutzman dijo que Space 15 united states of america ChatGPT para «muchas cosas aburridas», como su chatbot de servicio al cliente, donde resuelve «cerca del 85 al 90%» de las preguntas de los invitados. También utilizaron una IA de imagen generativa para crear imágenes para la tematización de un nuevo restaurante en su regional, que describió como «como entrar en un videojuego». También insinuó planes futuros para experiencias interactivas personalizadas generadas dinámicamente por IA.
A continuación, Rosenberg le preguntó a Kemp cómo sería la adopción de la IA generativa para una gran empresa como Jaguar Land Rover. Kemp respondió que estaban siendo «cautelosos», especialmente con respecto a la seguridad y la privacidad. Sin embargo, dijo que la adopción de IA generativa les permitiría ofrecer servicios a bordo de vehículos más personalizados, destacando la asociación de la empresa con NVIDIA. También dijo que en la propia empresa habría «enormes oportunidades para impulsar la productividad y la eficiencia».
Luego, Rosenberg le preguntó a Ebrahimi cómo su empresa, Protopia AI, y otras similares están permitiendo que las empresas adopten la IA generativa. Ebrahimi señaló que uno de los mayores desafíos es cómo manejar adecuadamente los datos confidenciales. Volvió a llamar a Region 15 y Jaguar Land Rover con el deseo de brindar experiencias personalizadas, pero necesitaban equilibrar la recopilación de los datos personales necesarios para eso con las preocupaciones de privacidad. Se refirió al producto de su empresa, que transforma los datos en una forma que no es comprensible para los humanos, de modo que puedan ser utilizados por algoritmos de aprendizaje automático y preservar la privacidad.
A continuación, Rosenberg le preguntó a Yamin qué preocupaciones generativas de IA estaba viendo y cómo abordarlas. Yamin respondió que veía «un entusiasmo increíble» por las oportunidades en las empresas, junto con la preocupación por cómo mitigar los riesgos. Señaló que muchas empresas no tienen una imagen completa de dónde ya se está utilizando la IA generativa dentro de su organización. Recomendó que las empresas definan políticas en torno al uso de IA generativa y creen herramientas para hacer cumplir las políticas. También recomendó que verificaran la precisión de la salida de los modelos incluso más de lo que lo harían con el contenido creado por humanos.
Luego, Rosenberg pidió a cada miembro del panel «un consejo práctico» sobre cómo las organizaciones podrían experimentar con la IA generativa. Stutzman dijo, «juega con eso, [but] tenga cuidado». Yamin reiteró la necesidad de saber cómo se usaba la IA generativa en toda la organización, junto con la necesidad de políticas claras. Kemp aconsejó «invertir sus datos», ya que los modelos son tan buenos como los datos utilizados para entrenarlos. Ebrahimi advirtió contra la esperanza de que «el sistema lawful venga a salvarnos» y, en cambio, recomendó buscar soluciones tecnológicas para los problemas de privacidad y cumplimiento.
Finalmente, Rosenberg preguntó a los panelistas qué period lo que más les entusiasmaba al pensar en el futuro de la IA generativa. Para Ebrahimi, se trataba de atención médica personalizada. Kemp predijo «otra era renacentista en términos de creatividad», particularmente en el arte. Yamin estaba entusiasmado con la educación y señaló que ya había un progreso seen en el campo. Stutzman secundó el entusiasmo de Ebrahimi por la atención médica, pero agregó que predijo una pila de tecnología de marketing totalmente automatizada. Rosenberg concluyó compartiendo su propio entusiasmo por el potencial de la IA para el avance de la biología y la física.
