La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo de maneras sin precedentes, ofreciendo nuevas posibilidades de innovación, eficiencia y bien social. También plantea importantes desafíos y riesgos, especialmente en lo que respecta a la calidad y la ética de los datos utilizados para entrenar y operar sistemas de IA. Los datos son el flamable que impulsa la IA, y la calidad y la ética de los datos afectan directamente la precisión, confiabilidad y equidad de los resultados de la IA. La mala calidad de los datos puede provocar errores, sesgos e ineficiencias, mientras que la recopilación y el uso poco éticos de datos pueden violar la privacidad, la seguridad y los derechos humanos. Por lo tanto, es imperativo garantizar que los datos que alimentan la IA sean confiables, transparentes y responsables. Aquí es donde la tecnología blockchain puede desempeñar un papel very important. Blockchain es un libro de contabilidad distribuido que registra las transacciones de forma segura, verificable e inmutable. Puede proporcionar una plataforma descentralizada y a prueba de manipulaciones para almacenar y compartir datos entre múltiples partes, sin necesidad de intermediarios o autoridades centrales. También puede habilitar contratos inteligentes, que son acuerdos autoejecutables que pueden desencadenar acciones basadas en reglas y condiciones predefinidas. Blockchain puede mejorar la calidad y la ética de los datos en IA de varias maneras, como por ejemplo:
- Autenticidad: Blockchain puede verificar el origen y procedencia de los datos, garantizando que sean auténticos y confiables. La capacidad de realizar un seguimiento de los cambios y modificaciones realizados en los datos a lo largo del tiempo, creando una pista de auditoría que puede ayudar a detectar y prevenir el fraude, la manipulación y la corrupción. Por ejemplo, puede ayudar a verificar la identidad y las credenciales de los proveedores de datos, así como el consentimiento y los permisos de los interesados. También puede ayudar a validar la calidad y precisión de las fuentes de datos, así como la integridad y coherencia del procesamiento y análisis de datos.
- Aumento: Creo que puede aumentar la inteligencia y las capacidades de la IA al brindar acceso a conjuntos de datos grandes y diversos que pueden enriquecer el aprendizaje y el rendimiento de los modelos de IA. También puede facilitar el intercambio de datos y la colaboración entre diferentes partes interesadas, como investigadores, desarrolladores, reguladores y usuarios, permitiendo el intercambio y la interoperabilidad de datos entre dominios y fronteras. La tecnología también puede aprovechar los contratos inteligentes para automatizar transacciones y operaciones de datos, como la adquisición, agregación, anotación, limpieza y etiquetado de datos, así como la monetización, compensación y gobernanza de datos.
- Automatización: Como mencioné en mis discursos, blockchain ayuda a automatizar los aspectos éticos y legales de los datos y la IA, como el cumplimiento, la rendición de cuentas y la transparencia. Puede incorporar principios y valores éticos en el diseño y desarrollo de sistemas de IA, así como en los datos que los alimentan. También puede hacer cumplir reglas y regulaciones éticas a través de contratos inteligentes, como la protección de datos, la privacidad, la seguridad y el consentimiento. También puede proporcionar mecanismos para monitorear, auditar e informar los impactos y resultados de los datos y la IA, así como para resolver disputas y abordar quejas.
Blockchain y la IA son tecnologías complementarias que pueden crear sinergias y beneficios mutuos. Mencioné muy brevemente en mi artículo anterior sobre las tendencias a observar en 2024. Blockchain puede mejorar la confiabilidad de los recursos de datos de los que extraen los modelos de IA y aumentar la velocidad de las operaciones de IA al conectar modelos a contratos inteligentes automatizados. La IA puede mejorar la eficiencia y escalabilidad de blockchain optimizando su rendimiento, seguridad y usabilidad. Juntos, pueden crear un ecosistema de datos e inteligencia artificial más confiable, transparente y responsable que pueda fomentar la innovación, la creación de valor y el bien social. Sin embargo, esta combinación no es una solución milagrosa que pueda resolver todos los desafíos y riesgos de los datos y la IA. También tienen sus propias limitaciones e inconvenientes, como complejidad técnica, problemas de rendimiento, consumo de energía y desafíos de gobernanza. Por lo tanto, es importante adoptar un enfoque holístico y equilibrado que considere las oportunidades y desafíos de ambas tecnologías, así como las implicaciones éticas y sociales de su integración y aplicación.
El potencial de esta intersección no es sólo teórico, sino también práctico y observable. Recientemente, varios acontecimientos han puesto de relieve la sinergia emergente entre la IA y las criptomonedas, que es un subconjunto de la tecnología blockchain que permite pagos y monedas digitales. Por ejemplo, Grayscale Investments, el administrador de activos digitales más grande del mundo, publicó un informe de investigación que revela el impresionante desempeño de los criptoactivos relacionados con la IA, que aumentaron un 522% en el último año, superando al sector criptográfico de servicios y servicios públicos (+86%). ) durante el mismo período. El informe también analiza cómo blockchain y la IA pueden abordar futuros problemas sociales relacionados con la IA, como el aumento de los deepfakes, las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos y la concentración de poder.
Otro ejemplo de la convergencia de la IA y las criptomonedas es la fiebre de la IA que se apoderó del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, en enero de 2024, dejando a un lado a las criptomonedas como el nuevo chico genial de la cuadra. Algunas de las empresas más grandes del mundo, como Intel y Salesforce, mostraron sus productos y servicios de IA, mientras que AI Dwelling organizó eventos y debates sobre diversos temas relacionados con la IA y la cadena de bloques, como la verificación de la autenticidad del contenido, la reducción del sesgo del modelo y la mejora del acceso. y competencia dentro del desarrollo de la IA. El dominio de la IA en Davos refleja el rápido aumento de las inversiones y el interés en la IA el año pasado, provocado por la explosión de popularidad de ChatGPT, el chatbot de IA desarrollado por OpenAI y lanzado a finales de 2022. ChatGPT es un sistema de IA que puede generar respuestas lingüísticas a cualquier entrada de texto, utilizando un gran conjunto de datos de conversaciones de World-wide-web. Ha sido ampliamente elogiado por su capacidad para producir diálogos coherentes, atractivos y, a veces, humorísticos, así como por sus posibles aplicaciones en diversos ámbitos, como la educación, el entretenimiento y el servicio al cliente.
En mi opinión, también plantea algunos desafíos éticos y técnicos, como el riesgo de generar contenido dañino o engañoso, la falta de transparencia y responsabilidad de sus algoritmos y la dificultad de verificar y controlar sus fuentes de datos. Aquí es donde la tecnología blockchain puede resultar útil, ya que puede proporcionar soluciones para garantizar la calidad y la ética de los datos y la IA. Por ejemplo, blockchain puede ayudar a verificar el origen y la validez de los datos utilizados para entrenar y operar ChatGPT, así como el consentimiento y las preferencias de los usuarios y los interesados. Blockchain también puede ayudar a rastrear y auditar los cambios y resultados de sus interacciones, así como a hacer cumplir reglas y regulaciones éticas a través de contratos inteligentes. Blockchain también puede ayudar a aumentar y automatizar las capacidades de ChatGPT, al proporcionar acceso a fuentes de datos más diversas y confiables, facilitar el intercambio y la colaboración de datos y permitir la monetización y la gobernanza de los datos.
En conclusión, la tecnología blockchain puede ofrecer una solución valiosa para mejorar la calidad y la ética de los datos y la IA, así como para crear sinergias y beneficios con la IA y las criptomonedas. Esta intersección no es sólo teórica, sino también práctica y observable, como lo demuestran los recientes desarrollos en el campo, como el nuevo estudio de Grayscale y la fiebre de la IA en Davos. Estos avances indican una fase transformadora en la que la IA y las criptomonedas se fusionan, fomentando un panorama propicio para la innovación y el beneficio social.
Esta unión no sólo está redefiniendo la utilidad de blockchain, sino que también aborda desafíos críticos en la gobernanza y el desarrollo de la IA. Sin embargo, esta unión también requiere un enfoque cuidadoso y equilibrado que considere las oportunidades y desafíos de ambas tecnologías, así como las implicaciones éticas y sociales de su integración y aplicación.
Anndy Lian es una Experto intergubernamental en Blockchain y autor del libro más vendido «NFT: From Zero to Hero». Las opiniones contenidas en este artículo son personales y no representan las opiniones de la organización.
