Por qué la IA necesita los valores de las criptomonedas

Los sueños de la industria tecnológica de una revolución de la IA siempre han sido un arma de doble filo.

Liberar la IA podría resolver los mayores desafíos de la humanidad, pero también podría concentrar el poder de maneras peligrosas.

Ahí es donde entran las criptomonedas y blockchain. Los mismos valores que hacen que las criptomonedas sean interesantes pueden ayudar a mejorar la IA. Estos valores pueden ayudar a construir un futuro más justo, seguro y abierto para la IA.

Descentralización, innovación sin permiso, sistemas de código abierto, privacidad, transparencia, propiedad del usuario. Estas no son sólo palabras elegantes; potencialmente pueden abrir la caja negra de la IA.

He aquí por qué la industria de la IA necesita la magia de las criptomonedas 👇

Construyendo un ecosistema de IA inclusivo y de código abierto

Unas pocas grandes empresas tecnológicas controlan actualmente la mayor parte de la potencia informática y están construyendo fosos en torno a su investigación en IA. Esto ha creado una ‘mafia de la IA’ que sofoca la innovación y la competencia más rápido de lo que se puede decir «jardín vallado».

La descentralización, sin embargo, es el giro definitivo de la trama.

En el paradigma de la IA descentralizada, existe acceso sin permiso a la potencia informática y a la investigación de la IA. La IA se convierte en una herramienta para todos, rompiendo las barreras impuestas por la mafia de la IA y democratizando el acceso al conocimiento, las herramientas y los recursos.

Compartir recursos significa que más personas pueden trabajar en los desafíos más difíciles de la IA. Cuanto más diversos sean los constructores, menos sesgados serán los algoritmos, y eso es una ganancia para todos.

Sin embargo, el desarrollo de código abierto siempre ha sido difícil de monetizar. ¿Cómo lograr que la gente construya grandes cosas si no pueden ganar dinero con ello? Esto a menudo obliga a las empresas a optar por fuentes cerradas y con fines de lucro.

‘IA descentralizada con incentivos criptográficos‘ soluciona esto.

Crypto ofrece nuevas formas de monetizar la IA de código abierto. Crea un mercado abierto para el desarrollo de la IA, garantizando el acceso y recompensando las contribuciones con tokens.

Por ejemplo, en Redes de IA descentralizadas como BittensorLos desarrolladores obtienen tokens TAO por sus modelos de aprendizaje automático cuando se utilizan en diferentes aplicaciones de IA.

Esta dinámica permite que las redes de IA descentralizadas atraigan a los mejores talentos a través de incentivos tokenizados, creando una cadena de valor sostenible que no existe en los modelos centralizados de código cerrado.

Garantizar la privacidad de los datos del usuario

Vivimos en un mundo ávido de datos. Todo el mundo quiere que sus datos conozcan lo que le gusta y lo que no le gusta y luego usarlos para venderle cosas.

La IA no es diferente. Los sistemas de IA necesitan muchos datos para funcionar bien. Las grandes empresas de IA a menudo almacenar historiales de conversaciones completos entrenar sus modelos y mejorar los servicios, pero esto crea un enorme problema de privacidad.

Imagine toda su información personal (hábitos de compra, historial de navegación e incluso registros médicos) arrojada a un gran recipiente de inteligencia artificial. Tienes que confiar en que la empresa no lo usará mal ni lo venderá. Miedo, ¿verdad?

Para ganarse realmente la confianza de los usuarios, la IA debe adoptar técnicas que preserven la privacidad. Generar confianza requiere transparencia y verificabilidad, y Las pruebas de conocimiento cero (ZKP) pueden ayudar con eso.

También hay otras formas en que los proyectos de IA en criptografía están adoptando técnicas de preservación de la privacidad. Por ejemplo, Venecia.ai almacena el historial de conversaciones solo en el navegador del usuario y garantiza que las solicitudes de los usuarios estén cifradas. Los proveedores de GPU procesan estas solicitudes, pero ningún servidor ve el historial completo de conversaciones ni conoce la identidad del usuario.

Podemos crear sistemas de inteligencia artificial que respeten la privacidad del usuario y la propiedad de los datos integrando estos enfoques y valores criptográficos.

¿Cómo entrenamos modelos de IA manteniendo la privacidad pero sin utilizar los datos del usuario? Sin suficientes datos, la IA no puede comprender bien las situaciones del mundo real, lo que genera «alucinaciones de IA» en las que la IA genera resultados incorrectos.

Aquí es donde entran los datos sintéticos. Los datos sintéticos se generan artificialmente utilizando algoritmos para imitar datos reales. Tiene cualidades para preservar la privacidad porque no expone información personal. Todos mayores Las empresas de IA lo utilizany es un área de investigación emergente.

Las criptomonedas pueden incentivar la creación de conjuntos de datos sintéticos para entrenar modelos de IA mediante el crowdsourcing del trabajo. Los usuarios pueden ganar tokens por contribuir con puntos de datos verificados, resolviendo el problema de datos de entrenamiento insuficientes.

Por ejemplo, proyectos como IA sintética construir herramientas para crear datos sintéticospermitiendo a los usuarios contribuir con datos sintéticos y ganar tokens SAI. Garantizar la calidad de estos conjuntos de datos puede acelerar significativamente los esfuerzos para generar datos para entrenar modelos de IA y al mismo tiempo mantener la privacidad de los datos de los usuarios.

Pensamientos finales

El futuro de la IA es incierto, pero una cosa es segura: debe construirse sobre una base de confianza y transparencia de código abierto.

Las criptomonedas, con su enfoque en la propiedad descentralizada, el acceso sin permiso y la privacidad, ofrecen la pieza que falta. Las herramientas están ahí y es hora de usarlas y escribir el próximo capítulo de la historia de la IA.

¿Pueden los valores de las criptomonedas mejorar la industria de la IA? ¡Comenta a continuación y cuéntanos tu opinión!

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