A medida que las empresas de todo el mundo compiten por integrar la IA en sus operaciones, el mayor obstáculo puede no ser una cuestión tecnológica sino una contratación uno.
La mayoría de los empleados no confían en cómo utilizar la IA y solo un tercio de los gerentes se sienten capacitados para apoyar la integración de la IA, según un estudio. estudiar de EverythingDisc. En consecuencia, ha habido un aumento en la contratación de personas con habilidades en IA en todas las industrias, y más del 66 por ciento de los líderes empresariales afirmaron que no contratarían a alguien que careciera de habilidades en IA, según un estudio. informe de Microsoft.
¿Qué es un equipo AI Explorer?
Un equipo de exploradores de IA es una unidad formada por personas de diferentes equipos que están abiertos y familiarizados con la IA y la automatización. Su función es investigar áreas en las que la IA puede impulsar cambios operativos efectivos y luego asociarse con expertos técnicos para diseñar una solución. La experiencia multidisciplinaria del equipo le permite adoptar un enfoque más holístico para la transformación de la IA.
Sin embargo, un éxito Transformación impulsada por la IA depende de algo más que una simple contratación rápida. Las empresas que sólo se centran en una implementación rápida para superar a sus competidores probablemente ya estén sintiendo fatiga de la IA a medida que los pilotos fallan y los casos de uso empresarial claros no se materializan. Las empresas dispuestas a invertir en personal que pueda explorar plenamente el alcance de la IA y el potencial de su negocio tienen muchas más probabilidades de encontrar un valor duradero.
Las empresas deben lograr un equilibrio entre el logro de objetivos inmediatos y el fomento de un entorno de exploración e innovación. Aquí es donde resulta crucial contratar y crear los equipos de IA adecuados. Entonces, ¿cómo pueden las empresas reunir los equipos adecuados para impulsar transformaciones exitosas de la IA?
Por qué los equipos AI Tiger no son suficientes
Una empresa necesita dos unidades distintas para una implementación exitosa de la IA. El problema es que muchos sólo construyen una unidad sin la otra.
Por lo general, la única unidad desplegada consiste en un pequeño grupo de élite de expertos internos reconocidos por su profundo conocimiento técnico y su rápida capacidad de resolución de problemas, a menudo llamado equipo tigre. Estas unidades están llamadas a abordar una situación específica y se les da casi carta blanca para lograr resultados inmediatos y de alto impacto.
La mayoría de las empresas crean equipos de tigres para lanzar pilotos de IA lo más rápido posible, para no quedarse atrás de sus competidores. Los tigres son más fáciles de encontrar; simplemente busque expertos técnicos con una fuerte determinación para hacer las cosas. Lo que las empresas están descubriendo es que muchos de sus programas piloto no han funcionado y eso les está molestando. tecnología de inteligencia artificial en su conjunto. Están descubriendo que el enfoque rápido de un equipo tigre puede ser bueno para obtener resultados rápidos, pero es inadecuado para encontrar soluciones de IA alineadas y escalables con los objetivos más amplios del negocio.
La verdad es que no es necesariamente culpa del equipo tigre, simplemente estaban siguiendo órdenes de encontrar una solución rápidamente. Las empresas necesitan equipos de tigres y exploradores para trabajar en conjunto, pero los exploradores pueden ser más difíciles de encontrar internamente.
El caso de los equipos AI Explorer
A diferencia del equipo tigre, el equipo explorador es multidisciplinario, colaborativo y ágil. Pueden experimentar con diversas ideas, explorar casos de uso novedosos y cambiar estrategias cuando sea necesario. Su papel en la transformación de la IA es tomarse el tiempo para comprender a fondo el panorama empresarial y trabajar en diferentes departamentos para identificar áreas donde la IA puede impulsar cambios operativos efectivos.
Idealmente, el equipo explorador estará formado por miembros de cada departamento para tener una visión general del negocio y tomar decisiones estratégicas sobre la implementación de la tecnología. Si bien se pueden utilizar para abordar un solo proyecto para comenzar, el equipo de exploradores debe formarse con la intención de trabajar continuamente para ayudar a la organización a crecer con IA.
Día a día, los miembros del equipo explorador se comunicarán con diferentes áreas de la organización para investigar cómo la IA podría mejorar mejor su trabajo, planificar nuevos proyectos de IA y colaborar con el equipo tigre para implementarlos y escalarlos. Ambos equipos deben formar parte del comité directivo general de IA responsable de decidir cómo se implementa la IA en toda la organización.
Al comprender plenamente las capacidades de la tecnología y colaborar con varios departamentos, los equipos de exploradores descubrirán oportunidades para que la IA mejore la eficiencia y la innovación y encuentren soluciones únicas que pocos habían considerado anteriormente.
Por ejemplo, organizamos talleres con varias empresas de contabilidad que estaban implementando soluciones de inteligencia artificial para resolver tareas específicas, como automatizar la recopilación de documentos de los clientes. Lo que descubrimos durante el proceso de descubrimiento con nuestro equipo explorador fue que muchas de estas empresas estaban utilizando IA para cerrar la brecha entre sistemas dispares.
Mientras nuestro equipo de tigres resolvió las brechas, nuestro equipo de exploradores dedicó tiempo a pensar en los problemas del ecosistema en general. Lo que se les ocurrió fue una plataforma que conectaba todos los puentes a través de un IA generativa interfaz de chat. Esto permitió a las empresas de contabilidad llamar a todos sus sistemas a través de un único chat. Redujo sustancialmente la frustración del usuario final y al mismo tiempo aumentó la productividad. Sólo con los equipos tigre, esta solución probablemente nunca se habría concebido.
Cómo contratar exploradores de IA
Debido a que los equipos de exploradores a menudo deben encontrar nuevas formas de ver las prioridades de una empresa y cómo se cruzan con posibles soluciones de IA, es más efectivo reclutar exploradores de IA tanto dentro como fuera de la organización.
El equipo explorador debe ser un crisol de profesionales interdisciplinarios con una larga experiencia interna y externa en IA para reconocer las principales oportunidades de implementación. Inicialmente no es necesario que sean ingenieros de software o codificadores, sino que deben tener curiosidad intelectual y estar abiertos a la IA en su conjunto.
Para formar el equipo de exploradores, comience con aquellos que estén formados en la industria. Contratar gente que son capaces de hacer el trabajo incluso sin IA. Además de tener competencias básicas, los empleados del equipo de exploradores deben tener experiencia en el uso de IA y un conocimiento básico de automatizaciones y grandes modelos de lenguaje.
Estos empleados también deben ser pensadores laterales. Una buena pregunta para una entrevista podría ser: «Describe una forma única en la que hayas utilizado la IA en tu trabajo o durante tus estudios».
Sin duda, los ingenieros de software pueden ser grandes exploradores de IA, pero deben estar constantemente orientados a las soluciones. Busque personas que hayan implementado soluciones de inteligencia artificial en un entorno empresarial y contrate a quienes consideren todos los caminos antes de considerar algo imposible.
Una buena pregunta para una entrevista podría ser: «Necesito automatizar [insert business specific process here]¿Qué tan rápido podrías automatizarlo y cómo lo harías? Luego continúe con: «¿Qué pasaría si te dijera que necesito completarlo en la mitad del tiempo? ¿Cómo lo harías?»
Comience con AI Discovery, luego incorpore exploradores
A medida que la tecnología evoluciona, es posible que algunas empresas quieran dedicar un departamento solo a desarrollo de IA. No todas las empresas pueden tener ese lujo. En lugar de un departamento de IA completo, las empresas deberían formar su primer equipo de exploradores para llevar a cabo una iniciativa de descubrimiento de IA.
Un buen proceso de descubrimiento de IA debería recopilar todas las soluciones e ideas de IA que han ideado las personas clave de la empresa. Luego debería calificar y priorizar esas ideas en función del valor para el negocio. El descubrimiento de IA también debe evaluar los sistemas de una empresa para determinar qué tan preparada está la empresa para adoptar la IA. Finalmente, el proceso debería producir una hoja de ruta que establezca pilotos iniciales de IA, KPI y un enfoque gradual para desarrollar las soluciones de IA con la puntuación más alta.
El descubrimiento de IA a menudo ayuda a identificar exploradores ideales y resalta las brechas de habilidades que pueden ser cubiertas mejor por talento externo. Luego, para reforzar la evolución continua del uso de la IA por parte de una empresa, las organizaciones deberían buscar crear equipos de exploradores compuestos por empleados que tengan más probabilidades de convertirse en una parte permanente de la empresa.
El mejor equipo de exploración de IA debe estar formado por empleados que puedan continuar funcionando en la organización una vez que se complete su proyecto de implementación inicial. Estos pioneros seguirán aportando su perspectiva única a sus equipos y respondiendo al llamado de integrar nuevas soluciones de IA con aún más conocimiento del funcionamiento interno de la organización. Agregar exploradores de IA puede inspirar a equipos de empleados heredados atrapados en la inercia de la inexperiencia en IA, estableciendo un diálogo para comprender sus necesidades específicas y guiándolos en la adopción de nuevas herramientas.
En medio de un mar cada vez mayor de pilotos de IA fallidos, los exploradores de IA pueden ayudar a dirigir el barco, descubriendo posibilidades inexploradas para una adopción efectiva de la IA.
