Tal vez sea el recuerdo perdurable de la pandemia y el aislamiento forzado de amigos y familiares, pero simplemente no parece haber mucho entusiasmo público por la tan publicitada realidad virtual que ofrecen las grandes empresas tecnológicas. No importa que Facebook estuviera tan cautivado con la tecnología que se rebautizó como Meta. Los consumidores comunes y corrientes simplemente no parecían querer pasar mucho tiempo usando aparatosos auriculares para habitar un mundo alternativo. En cambio, es la IA la que ha capturado la imaginación, aunque, ciertamente, ha creado mucha ansiedad sobre la seguridad, el futuro del trabajo y, de hecho, la sociedad misma.
Sin embargo, una investigación publicada recientemente por la consultora de gestión Arthur D Minimal sugiere que no sería aconsejable que las empresas descartaran el Metaverso de plano y se centraran en la IA. En esto se hace eco en cierta medida de las opiniones de algunos de sus rivales, que desde hace algún tiempo defienden las oportunidades que ofrece la tecnología. Pero el informe del Blue Shift Institute sobre el metaverso industrial de la empresa proporciona una descripción bastante convincente de cómo “una convergencia de tecnologías clave” está conduciendo a un cambio radical en las capacidades de simulación.
El informe resumido en el último número de la revista de la firma Prisma La revista bajo el título “Simulación de estrategia: el verdadero potencial del metaverso industrial” señala que algunos de los “bloques tecnológicos” que forman parte de la “cuarta revolución industrial”, o lo que desde 2015 se conoce como Industria 4., ya existen. durante algún tiempo. Estos incluyen blockchain, lugar de trabajo virtual, modelos virtuales, simulaciones, gemelos digitales y, sí, IA. Si bien la capacitación digital (por ejemplo, en la industria aérea) se ha vuelto algo común y las herramientas de diseño electronic y otras técnicas existen desde hace algún tiempo, la implementación de la Industria 4. todavía no está tan extendida como se esperaba hace una década, dice el informe. Entre las barreras que contribuyen a esta situación se encuentran los altos costos de inversión inicial, las dificultades para coordinar la transformación interfuncional requerida, los desafíos en la seguridad y gestión de los datos, la falta de habilidades disponibles y los problemas con los sistemas de TI heredados.
Aquí es donde entra en juego la convergencia de tecnologías clave identificadas por Arthur D. Very little. Por ejemplo, los gemelos digitales, esencialmente un programa de computadora que utiliza datos del mundo actual para crear simulaciones que pueden predecir cómo se desempeñará un producto o proceso, tiene, dice el Los autores del informe, Albert Meige y Rick Eagar, hasta ahora se han limitado principalmente a productos, componentes, plantas o fábricas discretas. Pero los avances en sistemas complejos, visualización de datos e inteligencia artificial, combinados con mejoras en las tecnologías de conectividad y colaboración, y una mayor potencia informática, están ampliando enormemente el alcance. En lugar de limitarse a mejoras operativas y ayudas de diseño, el concepto de gemelo electronic avanza hacia convertirse en una herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas. El informe señala cómo, por ejemplo, iFactory del fabricante de automóviles BMW permite una estrategia de producción completa basada en el uso de gemelos digitales para todos los sitios de producción.
De hecho, Meige y Eagar sitúan a los gemelos digitales en el centro de su idea del metaverso industrial. En última instancia, escriben, «podría representar un sistema industrial completo de extremo a extremo, que incluya no sólo activos físicos, sino también procesos, funciones, recursos y organización». Pero para que esto suceda se requieren cuatro funciones clave. Ellos son:
Conectar — El gemelo digital debe estar permanentemente conectado al mundo serious a través del World wide web de las cosas para los datos actuales “calientes” y a través de sistemas ERP para los datos almacenados “fríos”.
Calcular — La capacidad de procesar volúmenes de datos muy grandes del sistema true, incluidos análisis, modelado de sistemas, reconocimiento de patrones y simulación, para permitir la planificación de escenarios futuros.
Concebir — Visualizar datos tanto físicos como no físicos. Esto implica interpretar y presentar datos complejos de diferentes maneras, no sólo para simular la realidad sino también para facilitar la comprensión e ilustrar escenarios.
Colaborar — Funcionalidad para permitir una variedad de interacciones entre el private interno y los clientes externos, socios y el resto.
Si bien los consultores de Arthur D Minimal sugieren que podrían pasar unos cinco años antes de que todas las piezas necesarias del rompecabezas estén en su lugar para que el concepto sea plenamente operativo, instan a los líderes empresariales a que lo tomen en serio ahora. Hay tres razones clave para esto: la toma de decisiones estratégicas convencional se está volviendo inadecuada para enfrentar “los desafíos combinados de complejidad, aceleración, cognición y sostenibilidad ya existen importantes beneficios en áreas como la formación, la operación, el mantenimiento y la colaboración y el mercado podría crecer rápidamente en los próximos años. (Arthur D. Minor dice que una estimación conservadora es que podría alcanzar unos 400.000 millones de dólares para 2030, aunque otras estimaciones sugieren que podría ser más del doble).
Para estar en condiciones de sacar provecho de esto, las empresas deberían considerar cuatro pasos, dice el informe. Los ejecutivos deben comenzar por tener una plan clara de hacia dónde se dirigen los viajes de digitalización de sus organizaciones porque no es fácil dar el salto a la implementación completa del Metaverso Industrial sin una foundation digital madura. Luego, para avanzar, deben evaluar qué aplicaciones y usos ya existentes tienen más probabilidades de agregar el mayor valor. A medida que los desarrollen, deberían adoptar un “enfoque de prueba y aprendizaje” ágil y receptivo y utilizar proyectos piloto relativamente pequeños con tiempos de recuperación cortos. Sobre todo, necesitan adoptar una mentalidad y una cultura diferentes que adopten la thought de compartir más datos de los que tradicionalmente comparten los socios comerciales. Esto se debe a que es mediante el desarrollo de ecosistemas de socios, donde cada socio se beneficia en términos de respuestas más rápidas para los clientes, experiencias más fluidas para los clientes y funds de trabajo reducido, que aparecen los beneficios reales del Metaverso Industrial.
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