director ejecutivo en Recuperaruna empresa ucraniana de productos de inteligencia artificial y de inicio de herramientas fáciles de usar para la autoexpresión digital.
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Hasta hace poco, apenas podíamos imaginar que al ingresar un mensaje de texto absurdo como «Spiderman en la luna estrechándole la mano a un surrealista Elon Musk», podríamos obtener casi instantáneamente imágenes realistas y muy detalladas de esta escena creada por IA. Pero esto finalmente ha sucedido. Y aunque creo que la exageración en torno a la IA generativa está absolutamente justificada, los nuevos generadores de contenido de IA solo están superando a los competidores anteriores.
En menos de un mes después del lanzamiento de Stable Diffusion, DreamStudio superó el millón usuarios Como comparación, tomó GPT-3 dos años llegar a sus millones de usuarios Copilot lo superó en unos seis meses, y DALL-E superó esta marca en solo 2,5 meses.
La creciente variedad de herramientas de IA para generar contenido visible marca un nuevo paradigma para el desarrollo de la industria. Debido al potencial explosivo de la IA generativa, las empresas innovadoras deben mantener claro el contexto de esta tecnología. Responder preguntas esenciales sobre la IA generativa puede ayudarnos a comprender mejor el lugar de la creatividad artificial en la industria creativa y cómo se puede aplicar a otras empresas y sus estrategias.
El ámbito de aplicación de la IA generativa
Las herramientas de aprendizaje automático para la creación de contenido han sido durante mucho tiempo parte del inventario técnico de empresas avanzadas, incluido el periodismo automatizado de medios de primer nivel, que intentan mantener alto el ritmo de producción de contenido. Los primeros adoptantes incluyen El poste de Washington herramienta heliógrafo, Forbes’ bertie o ReutersPerspectivas de Lynx.
Recientemente presentado por el equipo de investigación de Google, DreamBooth AI le permite entrenar la IA de difusión estable con diferentes objetos. Este algoritmo puede asociar formas y patrones visuales con palabras clave y personalizar el resultado. Esto significa que, además de la imagen en sí, las herramientas pueden ubicarlo en un entorno determinado o generar uno nuevo, estilizarlo y crear una nueva obra de arte.
Creadas por un número creciente de nuevas empresas tecnológicas que aplican los últimos desarrollos en el campo de la IA generativa, las plataformas de redes sociales promedio también están comenzando a llenar sus páginas con contenido sintético altamente detallado, incluido el 3-D.
Los generadores de IA se han convertido en una herramienta para la creación de memes en el ecosistema de redes sociales de múltiples capas. Según una investigación de Know Your Meme, las aplicaciones de redes sociales y los mensajeros comparten cada vez más el mismo contenido en sus feeds, y los memes constituyen la gran mayoría. Después de una serie de actualizaciones y un par de tweets virales, DALL-E Mini se convirtió en una máquina de memes de inteligencia synthetic este verano, generando imágenes surrealistas y absurdas de nueve partes con un mensaje de texto.
Además, la IA generativa ayuda a crear nuevos elementos visuales y diseños basados en program y programas existentes para creadores como Adobe, Canva o Figma. Esto está causando un verdadero auge de la innovación, desde la creación de plantillas de diseño ilimitadas hasta la generación de sus propios personajes únicos de Dungeons and Dragons o Fortnite, incluso filmando una serie de fantasía en Unreal Motor desde cero.
¿Deberíamos siquiera considerar la IA generativa como arte?
En medio de la rápida mercantilización de la IA generativa, existe un debate cada vez mayor sobre las reglas y regulaciones, lo que genera preguntas sobre la creatividad, la monetización, la ética y más.
Aunque el arte se clasifica como el producto de la imaginación, la habilidad, la experiencia y la emoción, el aprendizaje automático puede compensar muchos componentes que le faltan para alcanzar el nivel del arte humano al procesar y entrenar grandes cantidades de datos.
Adobe está oficialmente del lado de la IA generativa, y Shutterstock ha anunciado que comenzará a vender arte generado por IA. Al mismo tiempo, Getty Photos ha prohibido el contenido sintético debido a los desafíos legales que plantea.
El artista Jason Allen ganó el primer premio en la Feria Estatal de Colorado con una imagen creada por la IA generativa de MidJourney. En contraste, Louis Rosenberg, Ph.D. de California, ha propuesto un impuesto a la humanidad sobre las obras de arte de IA generadas y entrenadas con los datos de los usuarios.
Ambos lados de este gran discussion, los que están a favor de democratizar la IA generativa y los que están en contra, tienen argumentos convincentes. Sin embargo, en la period posmoderna, cuando los límites de la realidad y sus componentes se difuminan como nunca antes, solo los humanos pueden determinar si las máquinas pueden crear cosas bellas y realistas.
Consejos para implementar IA generativa en su producto
Como se puede ver, hay mucho potencial en la IA generativa, y hay muchas vías para ayudar a que sus negocios crezcan. Ya estamos viendo este cambio en la producción cinematográfica, los medios e incluso en el campo de los editores 3D. Además de las ventajas obvias, como reducir el tiempo y los costos de cómputo, implementar IA generativa en su producto también puede mejorar otras métricas si sigue los siguientes pasos.
• Convierte a tus clientes en creadores. Al implementar IA generativa en sus productos, las empresas pueden proporcionar a los usuarios un fácil acceso a herramientas creativas. El contenido generado por el usuario impulsa el compromiso, especialmente cuando las personas crean algo con la ayuda de la IA, ya sea un nuevo avatar, un anuncio publicitario o una pieza visible compleja de contenido creada con su inventario de herramientas de IA.
• Normal las reglas de la comunidad. Las empresas deben establecer pautas comunitarias claras para monitorear los derechos de autor y moderar el cumplimiento de la comunidad. El campo de la regulación del contenido sintético todavía se está transformando a medida que los desarrollos de IA que surgen constantemente empujan a la industria tecnológica a aprender nuevos ángulos de ética, derechos y cuestiones de seguridad. Al organizar y democratizar este proceso, la IA generativa puede traer más beneficios a su empresa.
• Mejorar los servicios de atención al cliente. Las soluciones automatizadas funcionan aún mejor cuando los usuarios brindan comentarios significativos alentados por los equipos de producto y soporte. Pregunte a sus usuarios cómo funcionan sus herramientas y productos y realice entrevistas en profundidad. Mejorar los servicios de adquisición de usuarios puede hacer que su producto sea más relevante para las necesidades del usuario y más ergonómico en el diseño de UX.
Los productos impulsados por IA pueden expandir la creatividad humana y la autoexpresión. Pero para que la IA generativa altere verdaderamente el mundo del arte humano, estas obras maestras sintéticas necesitan una mejor integración. Muchos capitalistas de riesgo en el mercado creen que la IA generativa tiene el potencial de generar billones de dólares de valor económico. Los modelos en evolución de IA generativa nos están empujando a repensar la economía del creador y nuestra relación con el arte. Al trabajar con lo synthetic, creo que la creatividad humana puede lograr una simbiosis nunca antes vista de tecnología y arte.
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