¿Qué es AI-Fi en criptografía y por qué debería importarle?

La inteligencia artificial ha estado remodelando nuestro mundo a una velocidad vertiginosa: ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios en solo dos meses y Nvidia alcanzó ingresos de 32.8 mil millones de dólares solo en el tercer trimestre de 2024. La inteligencia artificial ya no es un concepto de ciencia ficción sino una necesidad empresarial y una parte integral de nuestra economía. Sin embargo, a pesar de este crecimiento explosivo, participar en la capa económica de la IA sigue siendo un desafío para muchos. Aquí es donde AI Finance tiene la oportunidad de cambiar las reglas del juego. AI-Fi es un nuevo marco financiero que une la economía de la IA con las finanzas descentralizadas, que democratiza el acceso a activos relacionados con la IA, como GPU o datos, creando nuevos flujos de valor. Al mismo tiempo, está impulsando DeFi con agentes y aplicaciones mejoradas con IA.

A lo largo de los años, la comunidad financiera descentralizada ha sentado las bases que hicieron posible el surgimiento de la IA-Fi. La forma en que evolucionaron DeFi y sus primitivos, como los préstamos en cadena, permitió a la industria tener una infraestructura adaptable para todo tipo de activos, tanto criptonativos como no. La tokenización, como proceso de llevar activos fuera de la cadena a la cadena de bloques, allanó el camino para que los activos no criptográficos tuvieran un auge en 2023. Los activos tokenizados del mundo real, especialmente los fondos del mercado monetario, ejemplifican cómo se ha desarrollado la integración de los activos no criptográficos. encontró un mercado de productos que encaja en una economía en cadena. El administrador de activos más grande del mundo, BlackRock, ha dominado el mercado de las criptomonedas con una participación de mercado del 22% con su fondo de mercado monetario tokenizado, BUIDL token, marcando otro hito más para la adopción de RWA dentro de TradFi. El uso de la infraestructura DeFi para activos tokenizados ya ha causado sensación, superando los 10 mil millones de TVL. Pero es sólo el comienzo.

Comprender la economía de la IA tokenizada

Los números cuentan una historia convincente. Dado que se espera que los ingresos de la industria global de la inteligencia artificial sean de alrededor de 1,8 billones de dólares para 2030, la economía de la IA se erige como un sector estratégico para la tokenización. Sin embargo, las asombrosas proyecciones a menudo ocultan importantes barreras de entrada.

Se requiere una inversión de capital sustancial y experiencia técnica para participar en el mercado de la IA, lo que deja a las organizaciones más pequeñas al margen con una falta de recursos para financiar una mayor expansión. Además, la etapa incipiente de esta tecnología y la falta de mercados globales de IA conducen a un acceso limitado para varios segmentos de usuarios, particularmente el comercio minorista, y obstaculizan el crecimiento potencial de los ingresos de las empresas de IA.

Aquí es donde la tecnología blockchain y la tokenización entran en escena. Al incorporar activos relacionados con la IA a la cadena, AI-Fi crea mercados líquidos para recursos que antes eran ilíquidos o inaccesibles:

• Potencia informática: la informática GPU se puede tokenizar e intercambiar, lo que permite a los proveedores de informática escalar y al mismo tiempo exponer a los usuarios a los flujos de efectivo de la IA.
• Datos y modelos: los datos de entrenamiento y los modelos de IA se representan mediante tokens, lo que crea nuevas fuentes de ingresos, con el ejemplo de ORA, una empresa de IA que tokeniza modelos de IA utilizando el estándar ERC-7641.
• Servicios de IA: las API y los servicios en la nube pueden aprovechar la programabilidad de los contratos inteligentes. La tokenización de los agentes de IA monetiza el valor que pueden extraer.

Rieles financieros para la cadena de valor de la IA

La tokenización basada en blockchain es la clave para hacer que los activos sean negociables, programables o componibles, características imposibles dentro de las finanzas tradicionales. La cadena de bloques en sí debe verse como vías financieras para estos nuevos mercados, permitiendo:

• Mejor liquidez: los activos como la GPU son imposibles de dividir, lo que hace que el fraccionamiento sea una característica atractiva de tokenización.
• Aplicaciones DeFi componibles: los activos de IA tokenizados que están respaldados con flujo de caja real generan tokens que generan rendimiento y que se integran fácilmente en DeFi como garantía.
• Negociación secundaria: algunos activos de IA requieren KYC y con la verificación programable integrada en el contrato inteligente, la negociación secundaria puede ser perfecta.

Por qué la IA-Fi es importante para las criptomonedas

Los números no mienten. El crecimiento de la IA ha creado una oportunidad sin precedentes para que muchos participen. Las estimaciones muestran una perspectiva alcista para varios elementos de la cadena de valor de la IA, con el ejemplo de los centros de datos donde se espera que su demanda crezca a una tasa compuesta anual del 12% al 15%. % entre ahora y 2030. Estas métricas pintan una imagen de un sector que mostrará flujos de ingresos competitivos. Con eso, AI-Fi, como nuevo marco, tiene como objetivo financiarizar la economía de la IA incorporándola a la cadena para que las personas se expongan a ella. Y, por otro lado, que las pymes y organizaciones moneticen sus conjuntos de datos y modelos, o tengan una forma alternativa de recaudar capital para su expansión. La creación de nuevos mercados orientados a la IA-Fi hace que tanto los desarrolladores como los inversores de la IA participen en la economía de la IA tokenizada. Y ahora que la visión de Agentic Web ya se ha arraigado en Web3, la narrativa AI-Fi gana aún más credibilidad.

¿Hacia dónde se dirige la IA-Fi?

AI-Fi es una combinación de dos tecnologías poderosas: la IA se presenta como una industria abrumadora y la cadena de bloques actúa como su capa financiera. La tokenización hace posible obtener rendimientos en el mundo real a través de flujos de efectivo de alta calidad en el ecosistema DeFi. También hace que la monetización de los servicios de IA, como los modelos de aprendizaje automático, sea transparente y programable. Aunque el paradigma AI-Fi de hacer que la economía de la IA sea más accesible se encuentra en una etapa temprana, aprovecha la infraestructura DeFi ya establecida y las mejores prácticas de tokenización de RWA, al mismo tiempo que aborda las barreras del sector de la IA. La visión de Agentic Web no hace más que fortalecerse