Por cada unidad de poder hash, el usuario puede sacar una bola de una urna. Hay un número predefinido de bolas en cada urna que pueden ser bolas ganadoras o perdedoras.Dentro de un sistema que no tiene memoria, cada vez que se extrae una bola perdedora se vuelve a colocar en la urna, que luego se baraja y los participantes vuelven a intentarlo. En ese sentido, no existe un aprendizaje “injusto” y la relación entre esfuerzo (hash electricity) y éxito es lineal. Por lo tanto, aparte de suavizar la frecuencia de las ganancias, no hay incentivos para que los mineros reúnan sus recursos y aumenten su tamaño.
Pero lo que sucede con blockchain es que una vez que se elige una bola perdedora, se tira a la basura. Esto significa que en la siguiente ronda, la probabilidad de que un minero elija una bola ganadora ha aumentado ya que hay una bola perdedora menos en la urna.
Digamos que hay 100 bolas en una urna, 99 de ellas son negras y una blanca. Los jugadores buscan el único blanco. Un participante más pequeño puede sacar una pelota a la vez, mientras que los jugadores más grandes pueden sacar dos.Eso significa que la probabilidad inicial de que un jugador más pequeño gane una ronda es 1 entre 100 y para un jugador más grande, es 2 entre 100. La ventaja relativa del jugador más grande en comparación con el jugador más pequeño es (2/1).
Pero si después de 10 rondas todavía no se ha encontrado la bola blanca, la probabilidad de que el jugador más pequeño encuentre la bola se ha reducido a 1 entre 90, mientras que la del jugador más grande se ha reducido a 1 entre 80. Éste es el problema clave. . La ventaja relativa del jugador más grande es ahora (2,25). Por tanto, la ventaja relativa del jugador más grande aumenta con el tiempo sin que esta ventaja vaya acompañada de un esfuerzo adicional.
Cuanto más avanza el juego, más se inclina a favor de los jugadores más grandes. Es decir, hay aprendizaje en el proceso de minería dentro de cada uno de los bloques.
