- Tether ha dado un giro significativo hacia la IA.
- Tiene como objetivo desarrollar modelos de IA de código abierto.
- Existe una convergencia cada vez mayor entre la IA y la cadena de bloques.
En una period en la que la inteligencia synthetic (IA) domina los titulares, cada vez más empresas están invirtiendo fuertemente en ella. Muchas empresas de blockchain también se están subiendo al tren, incluido Tether.
Más recientemente, Tether anunció su gran apuesta por la IA, creando una nueva división para enfrentarse a las Major Tech, que dominan la investigación en IA. La medida plantea dudas sobre la creciente convergencia de la IA y la cadena de bloques.
La empresa de tecnología de inteligencia artificial de Tether
El 26 de marzo, Tether Operations Limited reveló su incursión en la inteligencia synthetic (IA) y las tecnologías peer-to-peer (P2P). Esto representa un giro notable para la compañía, conocida por su moneda estable, USDT.
Con la introducción de los datos de Tether, Tether busca democratizar el acceso a modelos de IA y fomentar el desarrollo de redes descentralizadas y resilientes.
“As problems expand more than the monopolization of AI technologies by Big Tech, Tether facts … is stepping forward to champion transparency and privateness in AI model improvement,” Tether claimed.
Al aprovechar las propiedades inherentes de blockchain, Tether ofrece una alternativa a los modelos de desarrollo de IA centralizados que dominan actualmente. Pero Tether no está solo en esa ambición. Otros proyectos de blockchain también están explorando el uso de la tecnología blockchain para impulsar la IA.
El papel de Blockchain en la democratización de la IA
La tecnología blockchain está bien posicionada para aprovechar el auge de la IA, piensa Catherine Daly, estratega senior de marketing de Space and Time, una empresa en la intersección de blockchain y la IA.
En una entrevista con David Okoya de DailyCoin, Daly enfatizó cómo blockchain puede resolver algunos de los mayores problemas con los modelos de IA actuales. Por ejemplo, la IA puede abordar la opacidad de los datos utilizados en el entrenamiento de modelos de IA.
Daly enfatizó que Area and Time está trabajando para verificar la integridad de los datos introducidos en los modelos de IA. Este enfoque garantiza que los datos utilizados para entrenar modelos de IA sean precisos, inalterados y cumplan con las leyes de derechos de autor.
Sostiene que los modelos de IA serían menos una “caja negra” de lo que son actualmente gracias a la tecnología blockchain. Además, los usuarios tendrían más regulate sobre cómo los modelos de IA utilizan sus datos.
En la otra cara
- Una de las principales preocupaciones de la tecnología blockchain es su escalabilidad. Dado que los sistemas de IA requieren grandes cantidades de datos y recursos computacionales, las actuales limitaciones de escalabilidad de blockchain son un desafío.
- En septiembre de 2023, Tether tiene invirtió 420 millones de dólares en chips de IA de Nvidia.
Por qué esto importa
Al promover modelos de IA de código abierto y aprovechar la cadena de bloques para el desarrollo descentralizado, iniciativas como la de Tether desafían el manage monopolístico de las grandes empresas tecnológicas sobre las tecnologías de IA.
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