Jörg Hiller
13 de octubre de 2024 06:32

La startup Therapyside, con sede en Madrid, utiliza herramientas de inteligencia artificial para mejorar las conexiones entre terapeuta y cliente, empleando la tecnología de NVIDIA para agilizar los procesos de terapia y mejorar la productividad de las sesiones.



Therapyside aprovecha la inteligencia artificial para mejorar la terapia de salud mental

En un esfuerzo por cerrar la brecha en los servicios de salud mental, la startup Therapyside, con sede en Madrid, está equipando a los terapeutas con herramientas avanzadas de inteligencia artificial para mejorar la conexión terapeuta-cliente. Esta iniciativa surge cuando la Organización Mundial de la Salud destaca una disparidad significativa en los recursos de salud mental, con solo 13 trabajadores de salud mental disponibles por cada 100.000 personas en todo el mundo.

Alianza terapéutica fortalecida por la IA

Therapyside, participante del programa NVIDIA Inception, está mejorando su plataforma de terapia en línea con microservicios de inferencia NVIDIA NIM. Estos servicios impulsados ​​por IA actúan como asistentes virtuales y tomadores de notas, lo que permite a los terapeutas concentrarse en las interacciones con los clientes sin la distracción de la toma de notas manual.

Alessandro De Sario, fundador y director ejecutivo de Therapyside, enfatizó la importancia de construir una alianza terapéutica sólida y afirmó: «Cuando un terapeuta puede concentrarse en la sesión sin preocuparse por tomar notas, puede alcanzar ese nivel de confianza y conexión mucho más rápido. «

Herramientas de IA en acción

Las herramientas de inteligencia artificial de Therapyside, actualmente en versión beta, ofrecen funciones como reconocimiento de voz para transcribir conversaciones y modelos de lenguaje grandes para generar notas clínicas. Esta tecnología no sólo ahorra tiempo sino que también permite a los terapeutas gestionar más clientes de forma eficaz. La asistente de IA, Maia, utiliza generación de recuperación aumentada (RAG) para brindar a los terapeutas respuestas perspicaces a sus preguntas.

Therapyside planea ampliar sus herramientas de inteligencia artificial con soporte de idiomas adicional y capacidades fuera de línea para sesiones en persona. «Queremos que la herramienta sea mucho más potente», añadió De Sario, «para que pueda manejar tareas administrativas como la gestión del calendario y el seguimiento de los pacientes».

Ampliando el alcance y las capacidades

Fundada en 2017, Therapyside colabora con aproximadamente 1000 terapeutas autorizados en toda Europa y ofrece servicios en inglés, italiano y español. Hasta la fecha, se han realizado más de 500.000 sesiones de terapia a través de su plataforma.

Los terapeutas que participan en el programa beta elogiaron las herramientas de inteligencia artificial por su precisión y capacidad para mejorar la participación en la sesión. Alejandro A., terapeuta del programa, señaló: «Es increíblemente útil tener un resumen personalizado con una transcripción que resalte los puntos más importantes de cada sesión».

Maia ayuda a los terapeutas recordando detalles de la sesión, como información personal del cliente, y sugiriendo ejercicios para mejorar los resultados del cliente. Esta característica es particularmente beneficiosa para los terapeutas que administran una base de clientes global.

Columna vertebral tecnológica

La infraestructura de IA de Therapyside opera en GPU NVIDIA en un entorno de nube seguro y utiliza microservicios NIM de NVIDIA para una implementación eficiente de la IA. El proceso de transcripción emplea microservicios NVIDIA Riva NIM y la familia de modelos de IA Llama 3.1 para generar resúmenes completos de sesiones.

Las actualizaciones futuras tienen como objetivo personalizar Maia para enfoques terapéuticos específicos e integrar NVIDIA NeMo Guardrails para mejorar la seguridad. Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de NVIDIA, discutirá las innovaciones de Therapyside en la próxima conferencia HLTH en Las Vegas.

Para obtener más información, visita el blog de NVIDIA.

Fuente de la imagen: Shutterstock


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