Lo que sigue es una publicación invitada de Shane Neagle, editor en jefe de The Tokenist.

Cuando la Reserva Federal manipuló la oferta monetaria en 2020, dándole un impulso de ~40%Todo el mundo ha pagado el coste de esa manipulación a través de la inflación. A su vez, la energía vital de la gente se va desviando a medida que se erosionan sus ahorros. Cuando más dinero compra menos, es necesario gastar más energía para mantener el mismo ritmo.

La solución a este problema es obvia: hacer que el dinero sea inviolable mediante la descentralización y un suministro fijo. Que nadie lo domine. Ese es el impulso inicial detrás de Bitcoin, pero uno que necesita un componente crítico para funcionar: una base física.

Si Bitcoin fuera solo un activo digital, sería más fácil alterar el registro de la red, conocido como blockchain. La solución elegante para esto es la minería de prueba de trabajo, que actúa como una barrera energética que vincula el código digital de Bitcoin a los recursos del mundo real. Si un posible atacante se propone alterar el registro del registro, necesitaría una cantidad exorbitante de energía para aprovechar la potencia computacional.

A 733,41 EH/s (tasa de hash), una barrera energética de este tipo es prácticamente impenetrable. Pero eso significa que la necesidad energética de Bitcoin es el costo de tener dinero a prueba de manipulaciones. Del mismo modo, la energía es el costo de tener centros de datos que produzcan texto, imágenes, videos y códigos cada vez que las personas lo solicitan a los agentes de IA.

En ambos casos se aumenta la productividad humana, pero ¿es posible optimizar sus necesidades energéticas de manera simbiótica?

La dinámica energética de la minería de Bitcoin y la IA

Se puede decir con seguridad que ser una nación desarrollada está fuertemente correlacionado con un alto consumo de energía. Esto se ve claramente si comparamos la generación de electricidad per cápita en kilovatios-hora (kWh) con el producto interno bruto (PIB) de una nación.

Crédito de la imagen: ourworldindata.org

En otras palabras, el acceso al excedente de energía es un requisito para que se manifieste el avance de la civilización. Después de todo, cuando se añaden múltiples capas al nivel básico de subsistencia, como la agricultura, es necesario alimentar nuevas capas en la industria, el transporte, los servicios públicos, la urbanización y la informática.

Más allá de los centros de datos para la navegación en Internet o la banca en línea, la IA generativa y la minería de Bitcoin representan la última capa de la civilización en lo que respecta a la computación de alto rendimiento (HPC). Las necesidades energéticas de la HPC son extremadamente altas.

Según el Departamento de Energía (DoE), los servidores de datos ya consumen entre 10 y 50 veces más energía (por superficie) que los edificios de oficinas comerciales, y representan el 2 % del consumo total de electricidad de EE. UU. Dadas las tendencias en aumento de la demanda de centros de datos, la Agencia Internacional de Energía (AIE) Pronósticos Su consumo total de electricidad podría aumentar más de 1.000 teravatios-hora (TWh) en 2026.

A modo de comparación, un aumento de la demanda de este tipo equivaldría al consumo eléctrico actual de Japón. En comparación con la minería de bitcoins, la EIA señala que generó una demanda de electricidad de 130 TWh.

Crédito de la imagen: IEA (se excluye el consumo del centro de red de datos)

Investigación de Goldman Sachs Estimaciones que el consumo de los centros de datos de IA alcanzará los 200 TWh anuales entre 2023 y 2030, dado que una simple consulta de búsqueda en Google necesita 0,3 vatios-hora, mientras que una sola consulta en ChatGPT demanda 2,9 vatios-hora de electricidad.

Estas tendencias exigen importantes esfuerzos de optimización. La industria minera de Bitcoin ha realizado continuamente tales esfuerzos mediante la actualización a máquinas ASIC más eficientes, principalmente producidas por Bitmain, MicroBT, Canaan, Bitfury, Ebang y otros.

Asimismo, las soluciones de enfriamiento superiores reducen significativamente el consumo de energía ya que los equipos ASIC pueden mantener temperaturas de funcionamiento más bajas durante más tiempo, lo que reduce la necesidad de consumo de energía de enfriamiento en el proceso. Refrigeración líquida y por inmersión Se estima que reducirá los gastos operativos de la minería de Bitcoin hasta en un 33%.

En el frente energético de la IA, las GPU de Nvidia dominan la escena con un estimado 65% cuota de mercado. La última microarquitectura de GPU Blackwell de Nvidia supuestamente ha reducido el coste energético en 25 veces respecto a su predecesora Hopper. Como principal proveedor de las grandes tecnológicas Como Mistral, Meta y Apple lideran la carga cuando se trata de modelos de lenguaje grandes (LLM) alojados localmente, estamos a punto de ver un repunte Cuando se trata de alojamiento de servidores GPU y arquitectura adyacente.

Sin embargo, optimizar el consumo de energía implica mucho más que actualizar a mejores chips y ajustar la refrigeración. Y es aquí donde la minería de Bitcoin en particular podría destacarse.

El papel de la minería de Bitcoin en la gestión energética

Es una idea simplista pensar que una central eléctrica produce electricidad y luego el consumidor recibe esa energía. En esa vía, se produce la conversión de la transmisión de alto voltaje a través de largas distancias a un voltaje más bajo para el usuario final.

En otras palabras, como la red eléctrica tiene que estar equilibrada entre altas salidas y bajas entradas, se producen pérdidas de transmisión y distribución (T&D), que representan un 5% en promedio, según Evaluación de impacto ambiental.

Una forma de abordar este equilibrio es recurrir al almacenamiento de energía, que puede cubrir las brechas en las fluctuaciones rápidas entre la demanda y la oferta de electricidad. Sin embargo, el almacenamiento en baterías no sólo tiene un alto costo inicial, sino que además se sabe que las predominantes baterías de iones de litio tienen riesgos de desbordamiento térmico, lo que las hace susceptibles al sobrecalentamiento.

En definitiva, ninguna solución superará la eficiencia de acercarse a la fuente de energía. Por eso, la empresa de minería de Bitcoin TeraWulf (Nasdaq: WULF) eligió Nautilus Cryptomine como su principal instalación cerca de la planta de energía nuclear Susquehanna de 2,5 GW en Berwick, Pensilvania.

Al extraer 300 MW directamente de la planta, TeraWulf se está posicionando como la operación de minería de Bitcoin más eficiente con 2 centavos por kWh de energía sin carbono.

Más importante aún, la minería de Bitcoin puede ayudar al equilibrio de las redes eléctricas al actuar como una carga despachable. Debido a que la HPC se presta a un alto consumo de energía, esto se traduce en ajustes de cargas en tiempo real, nivelando las fluctuaciones en la oferta y la demanda de energía.

A julio de 2024, el Consejo de Confiabilidad Eléctrica de Texas (ERCOT) informó 3 GW de energía de los 5,5 GW destinados al despacho de carga de los mineros de Bitcoin.

El despacho de carga no solo proporciona una rampa de entrada y salida, según el déficit o excedente de energía local, sino que las empresas mineras de Bitcoin se ven incentivadas a hacerlo cuando comienzan a informar las ventas de energía.

A su vez, esto inyecta otro elemento de seguridad en Bitcoin como dinero a prueba de manipulaciones. Debido a que las empresas mineras de Bitcoin pueden compensar sus costos durante las ventas masivas de BTC al reducir las operaciones, pueden recibir una compensación por desempeñar su papel en el equilibrio de la red eléctrica. Un ejemplo de ello es Riot Platforms (Nasdaq: RIOT) que recibió 2,2 millones de dólares de los créditos de respuesta a la demanda de ERCOT en enero de 2024.

De una manera más directa, los mineros de Bitcoin también pueden capturar energía estancada utilizando el gas quemado en los campos de petróleo y gas, o canalizar/reciclar el calor producido por la minería de BTC para calentar agua o invernaderos.

Integración de IA y computación de alto rendimiento (HPC)

Hasta ahora hemos visto que:

  • Tanto la IA como la minería de Bitcoin consumen mucha energía.
  • Las redes eléctricas tienen fricción como función de distribución y equilibrio de carga.
  • La minería de Bitcoin puede reducir esa fricción.

Pero ¿puede la minería de Bitcoin también integrarse con centros de datos de IA?

Aunque ambos están bajo el paraguas de la computación de alto rendimiento (HPC), los servicios de IA exigen una baja interrumpibilidad. El éxito de las aplicaciones de IA presentes y futuras depende de su tiempo de actividad/tiempo de respuesta, lo que hace que los centros de datos no sean adecuados para implementar la misma estrategia de distribución de carga flexible que las empresas de minería de Bitcoin.

Al mismo tiempo, las empresas mineras de Bitcoin tienen un historial probado de innovación, aprovechando la energía hidroeléctrica y nuclear de forma continua y ampliando sus operaciones. Y, a medida que los centros de datos dedicados a la IA ejercen presión sobre la red eléctrica, el seguimiento flexible de la carga de los mineros puede responder rápidamente a su agotamiento.

Junto con ERCOT, más estados están empezando a ver esta dinámica. A fines de mayo, la Cámara de Representantes de Oklahoma presentó Proyecto de ley HB1600 Esto daría elegibilidad para créditos fiscales a las operaciones de minería de activos digitales, con una disposición especial para el equilibrio de carga.

“La minería debe realizarse en una instalación de coubicación calificada con un acuerdo de reducción de carga con su proveedor minorista de electricidad”.

En ese sentido, cada vez más empresas mineras de Bitcoin están pasando a alojar operaciones de IA de forma directa.

Estrategias para centros de datos híbridos

A pesar de atender a diferentes aspectos de HPC, las instalaciones de minería de Bitcoin también son ideales para albergar operaciones de IA. No solo cuentan con personal veterano, sino que surgieron de un entorno extremadamente competitivo gracias a Bitcoin. dificultad minera y mitades.

No es de extrañar, entonces, que ya se esté llevando a cabo una transición de la minería pura de Bitcoin a un negocio híbrido de centros de datos. La australiana Iris Energy (Nasdaq: IREN) anunció una asociación con WEKA en octubre pasado para proporcionar almacenamiento y pilas de GPU para IA generativa.

Los analistas de Bernstein pronosticaron recientemente que Iris trasladará el 15% de su capacidad energética a centros de datos de IA. En junio, Core Scientific (Nasdaq: CORZ), que estaba en quiebra, inició el mismo modelo de co-hosting después de su reestructuración por quiebra. La empresa firmó un contrato de 12 años con la startup de IA CoreWeave para aprovechar 200 MW de su capacidad energética para operaciones de HPC de IA.

Durante ese período, se espera que Core Scientific genere $3.5 mil millones en ingresos, además de sus operaciones de minería de Bitcoin que dependen de BTC. Precio al contadoUna vez más, estas estrategias híbridas mejoran los resultados de Bitcoin.

Si es menos probable que las empresas de Bitcoin quiebren durante los mercados bajistas, al aprovechar el negocio de los centros de datos de IA, habrá menos presión para las ventas masivas de BTC. A su vez, el dinero sólido se vuelve más sólido año tras año. A largo plazo, no es difícil ver la trayectoria. Un centro de datos híbrido podrá Ayudar a las empresas a gestionar activos digitales por un lado, y por el otro, en el corazón del dinero sano.

Conclusión

Alentada por la promesa de la automatización cognitiva, la economía mundial está recibiendo otra capa además de la digital: la capa de computación de alto rendimiento (HPC).

De la misma manera que Bitcoin protege el dinero contra manipulaciones con su vasta infraestructura de computación de alto rendimiento que aprovecha la energía, los centros de datos de IA están allanando el camino para nuevos empleos y picos de productividad. Su convergencia es inevitable a medida que las operaciones de minería de Bitcoin bien perfeccionadas se expanden a las pilas de GPU junto con las pilas de ASIC.

Al hacerlo, crean un ciclo de retroalimentación de incentivos. La capacidad energética excedente de los mineros de Bitcoin se canaliza hacia créditos de respuesta de carga y empresas de inteligencia artificial hambrientas de energía. Combinada con agentes de inteligencia artificial capaces de realizar microtransacciones autónomas de BTC, la sinergia crea un emocionante comienzo de hiperbitcoinización.

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