Uso de un servicio de IA para la contratación empresarial: ¿ya llegamos?

Estos productos de IA generalmente afirman que pueden hacer tres cosas: resumir un contrato, revisar un contrato para ciertos tipos de términos (por ejemplo, limitación de responsabilidad) y sugerir modificaciones a un contrato en función de las políticas que carga en el sistema (por ejemplo, su empresa es el vendedor, y desea limitar su responsabilidad máxima al monto overall pagado).

Tecnológicamente, la IA para la contratación tiene fortalezas y debilidades que la hacen prometedora para algunas situaciones, pero es poco possible que sea útil (o incluso contraproducente) en otras. Basado en conversaciones con personas que tienen experiencia en tecnología de inteligencia artificial, aquí hay algunas predicciones sobre la utilidad.

Resumen del contrato: de las tres cosas que una empresa podría pedirle a un producto de contratación de IA (resumen del contrato, revisión de términos críticos y revisión del lenguaje), la IA será la más débil para resumir.

Tecnológicamente, para realizar el resumen, la IA revisará el contrato para tratar de determinar qué palabras son las más importantes y luego eliminará las partes sin importancia para generar un resumen. Al hacerlo, podría cometer errores críticos, como no hacer las conexiones adecuadas al encontrar pronombres indefinidos u otras palabras indefinidas, como el uso independiente de «esto» para referirse a otra cosa en el contrato. También podría omitir un uso clave de un término de negación (como «no») debido a su ubicación. Puede informar incorrectamente un valor cuantitativo clave (p. ej., una cantidad monetaria, la cantidad de días para hacer algo) porque su resumen elimina detalles o calificadores clave.

Por lo tanto, es arriesgado confiar en un resumen generado por IA para informar con precisión los aspectos críticos de un contrato.

Revisión del contrato: la IA debe hacer bien en identificar términos contractuales importantes y sugerir revisiones para cumplir con las políticas de contratación que ingresa en el sistema. Debería ser capaz de utilizar varias herramientas, incluidos los diccionarios de sinónimos informáticos, para que rara vez falle al marcar los tipos de términos que desea encontrar y al sustituir el lenguaje que contiene sus políticas preestablecidas.

Pero, ¿está dispuesto a confiar en que la computadora no perderá ni manejará mal los problemas cruciales? Un abogado puede verificar el idioma de reemplazo rápidamente observando los cambios del documento en la línea roja. Pero verificar si la IA marcó todos los términos contractuales importantes requeriría que un abogado revise todo el documento, lo que minimize los ahorros. Por lo tanto, sus ahorros dependerán de su tolerancia al riesgo.

Mejores situaciones para el uso de IA: la contratación de IA funcionará mejor cuando el tipo de contratos procesados ​​sea común. El tipo de contrato debe ser común para que los datos de entrenamiento absorbidos por la IA le den una orientación adecuada.

Si la situación de contratación es rara, como un contrato que contiene términos personalizados que no se encuentran con frecuencia en los contratos, la IA puede tener problemas. Es posible que no marque términos importantes porque no sabe qué es importante en situaciones poco comunes. También podría hacer un mal trabajo al sugerir un lenguaje revisado.

Más allá de eso, la IA podría ser útil para un abogado de contratos como compañero de intercambio de thoughts. Por ejemplo, si el abogado le pide a una IA que redacte un contrato de un tipo unique, la IA podría sugerir términos que el abogado no pensaría o recordaría incluir.

La IA no ayudará con los términos comerciales personalizados: es possible que una IA no proporcione ningún valor o tal vez sea negativo con respecto a los términos comerciales personalizados. Un contrato no es solo un estándar, como los derechos de rescisión, la limitación de responsabilidad y la confidencialidad. Un contrato generalmente contiene términos comerciales, como precios, cronogramas y descripciones de entregas y servicios.

Desafortunadamente, esos términos comerciales a menudo son vagos o incompletos porque están escritos por gerentes comerciales en lugar de abogados. La IA no será materialmente útil para identificar o corregir esas deficiencias. Cuando fallan las relaciones contractuales, a menudo se debe a la falta de claridad y detalle en los términos comerciales.

Considere el sesgo: si los datos de entrenamiento utilizados por la IA consisten en un corpus de contratos inclinados hacia un lado de un trato, la IA podría hacer mal al sugerir revisiones apropiadas a los intereses del otro lado del trato.

Por ejemplo, si representa a un prestatario en la negociación de un acuerdo de préstamo comercial, y si la IA se enteró de los acuerdos de préstamo comercial redactados por los prestamistas, podría hacer un mal trabajo al señalar términos importantes y sugerir revisiones apropiadas que protejan al prestatario. Todavía debería hacer un buen trabajo en el manejo de políticas de contratación específicas que ingresa en la IA, como eliminar cualquier posibilidad de un juicio confeso. Pero, debido al sesgo de capacitación, la IA podría pasar por alto problemas que no incluyó en sus políticas de contratación.