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“Bitcoin no detiene las acciones de los humanos”, dice el Dr. Craig S. Wright en la última sesión de The Bitcoin Masterclasses Sequence 3 en Zúrich. Está hablando de fraude: mientras tenga humanos como parte de su sistema, siempre habrá malos actores tratando de engañar para su beneficio. Entonces, ¿qué mecanismos podemos implementar para encontrar quiénes son y qué están haciendo?
El online video de esta sesión de The Bitcoin Masterclasses está disponible aquí (solo la segunda mitad). Puede ver todo el evento de la Serie 3 en el canal de YouTube CoinGeek, así como todas las demás series anteriores de The Bitcoin Masterclasses.
Por supuesto, podríamos hacer que todo sea transparente y seen para todos. También, por supuesto, esta solución es inaceptable para la mayoría de las personas, tanto honestas como deshonestas. Si es necesario hacer que algunos datos sean auditables y otros privados, el fraude casi siempre se ocultará en la parte no auditable. Por lo tanto, los investigadores confían en otras formas de detección, como valores atípicos y detección de patrones.
El Dr. Wright se refiere a la «Ley de Benford» en contabilidad como un medio para detectar actividad inusual en collection aparentemente aleatorias de transacciones. Esto ayuda a un auditor a identificar datos que pueden haber sido manipulados por humanos, marcándolos para un análisis más profundo.
Los analistas de blockchain como Chainalysis (similar a los investigadores financieros tradicionales) pueden decirle «algo sucedió aquí» en transacciones particulares, pero no qué fue ese algo. Todavía tendremos que usar formas más antiguas para investigar las irregularidades. Sin embargo, con la cadena de bloques de Bitcoin, aún podemos verificar de manera verificable que existen ciertos datos, incluso si algunos de ellos no pueden ser vistos por todos.
“Esto nos traslada a un reino diferente. Tenemos la capacidad de hacer contabilidad, pero la capacidad de tener contabilidad y privacidad”, dijo el Dr. Wright.
“Cuando pensamos en cómo estructurar los datos, la división se vuelve importante”. Podemos dividir los archivos en partes y usar cualquier función hash para encriptarlos.
El Dr. Wright dice que podemos usar estructuras SPV y Merkle-ized para demostrar que todos los caminos están ahí. Por ejemplo, un auditor podría firmar una serie de documentos (por ejemplo, AG) en la misma estructura de Merkle y luego redactar los documentos con las letras D y F. Aunque los datos reales de D y F ahora no pueden ser vistos por otros, podemos todavía probar que fueron revisados.
“Ahora puedo darle un documento firmado, pero solo parte de la información”. Así es como funciona SPV (verificación de pago simplificada) en Bitcoin: cualquier bloque de transacciones se puede verificar como válido, pero no es necesario ver todo el contenido del bloque o la transacción en él.
Incluso podría hacer esto con archivos de audio y video, eliminando algunas partes (p. ej., para consumo público) pero eliminando otras, todo mientras puede verificar que existe la grabación completa y su contenido initial.
Una sesión de grupo después del tutorial sugiere casos de uso como pasaportes e identificación common (el Dr. Wright a menudo da el ejemplo de su hija que debe mostrar una identificación para ingresar a un lugar, pero no quiere revelar su edad exacta y dirección de casa) . Esto es importante ya que estos documentos almacenan cada vez más datos personales. Otros incluyen los registros financieros de una empresa, recibos de sueldo de recursos humanos, comprobantes de pago de facturas telefónicas (sin desglose de llamadas), resultados de chequeos médicos, puntajes de crédito e impuestos.
Nos dirigimos hacia un futuro en el que se recopilará y almacenará todo tipo de información personalized. Este futuro se acerca ya sea que se use una cadena de bloques de Bitcoin escalable para almacenar esos datos… o no. Las leyes de privacidad solo pueden ofrecer protección temporal. Al closing, es por eso que abogamos por el sistema más responsable disponible aquella que promueva la disponibilidad de la información al mismo tiempo que la privacidad, y que cuente con las capacidades tecnológicas para hacer eficientes estos procesos.
Dr. Craig Wright Las clases magistrales de Bitcoin brindan una comprensión más profunda de la tecnología
https://www.youtube.com/observe?v=9mI0tDjpCkc ancho = «560» altura = «315» frameborder = «» allowfullscreen = «permitir pantalla completa»>
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