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Los socios de la misión del gobierno están invirtiendo miles de millones de dólares en investigación y desarrollo de inteligencia synthetic (IA), y esas inversiones mejorarán drásticamente su capacidad, y la capacidad de los clientes de su agencia, para tomar decisiones informadas, conservar el dinero del presupuesto y desplegar trabajadores de manera más eficiente. proveedores de soluciones de tecnología del gobierno señalaron en la reciente Conferencia de desarrolladores de NVIDIA.

“La ley de Moore va a recibir una pequeña patada en el trasero”, dijo Bob Venero, fundador y director ejecutivo de Foreseeable future Tech. “Vamos a empezar a ver algunas cosas realmente asombrosas, especialmente donde [AI] puede proteger a nuestra nación”.

Desde un punto de vista comercial, la IA es basic porque ayudará a las personas a visualizar y contextualizar la información para una toma de decisiones más eficiente y efectiva, dijo John Russell, vicepresidente y director de información de Northrop Grumman Corp.

“La IA nos permitirá realmente comenzar a aprovechar y comprender las microtransacciones que tenemos en todo el negocio… para permitir que los datos aceleren nuestra capacidad de tomar decisiones más informadas”, dijo Russell.

La IA también puede tomar decisiones independientes, especialmente en situaciones en las que se procesa el mismo tipo de información una y otra vez, información que no necesita atención humana. Como resultado, las personas se liberan de tareas aburridas y repetitivas para que puedan concentrarse en actividades de mayor valor. “Y eso es lo que deberíamos aspirar a hacer”, dijo Venero.

Por ejemplo, una empresa usó IA para crear cartas de compromiso con el cliente, señaló Russell. Armado con un contexto básico para comprender el negocio de la empresa y sus clientes, la IA desarrolló las cartas, que los representantes de cuentas refinaron. “La respuesta ha sido fenomenal”, informó Russell. “Ha mejorado enormemente su compromiso”.

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Las aplicaciones de la IA para mejorar la eficiencia y, por lo tanto, reducir los costos, son casi ilimitadas. “[AI] tiene la capacidad de eliminar costos del medio ambiente: costos que requieren mucha mano de obra, costos que requieren mucho riesgo. Hay tantas áreas diferentes en las que puedes ser más eficiente”, observó Venero.

Aplicada al piso de la fábrica, por ejemplo, la IA puede predecir cuándo fallará la maquinaria, lo que permite a las personas tomar medidas proactivas que eliminan el tiempo de inactividad. “Aumenta su rendimiento, aumenta su calidad y todos están contentos”, señaló Russell.

Las protecciones de privacidad y seguridad son esenciales para las organizaciones que adoptan la IA, coincidieron Venero y Russell. La industria y el gobierno están trabajando para desarrollar estándares para el uso responsable, y en Northrop Grumman, un director de datos proporciona gobernanza y responsabilidad, dijo Russell.

Garantizar la privacidad de los datos también requiere seguridad de los datos, lo que puede ser un desafío unique debido a los grandes volúmenes de datos que la IA debe ingerir y analizar.

“Ese vector de amenaza aumentará a medida que aumente su huella”, dijo Venero. “Pero creo que… tenemos la capacidad de crear una valla alrededor de los riesgos asociados con esto”.

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